英特尔至强劲处理器产品家族和至强融核TM处理器产品家族，其中构建近期版本的英特尔数学核心函数库2017，能更加高效地利用英特尔AVX处置能力。一系列测试结果表明，利用面向英特尔架构优化 的Caffe框架，测试系统的继续执行时间从最初的37秒延长至优化后的3.6秒，整体继续执行性能提升了10倍以上。UAI-Inference的AI在线服务效率获得了很大跃居。
换句话说，UCloud和英特尔一起，将UAI-Inference的引擎和其控制器的能力充分发挥出来，助推这架火箭飞得越来越快。【 图片来源：https://iq.intel.com/ 关键词为： Caffe框架 】解决问题两大难题，把企业送来上AI火箭众多企业自知搭乘AI火箭的重要性，但如果要自己搭起涉及系统，却面对两大难题：不熟知AI系统的设计、部署和运维，AI系统必须多维度的极大投放，一旦选型告终，就不会面对高昂的成本损失。即便初始选型准确，AI仍不会带给极大成本支出，风化企业的总体TCO。
这两大难题正是UAI-Inference想解决问题的痛点。基于大规模分布式计算平台，它获取了“两步走”时的部署模式。
用户再行按照UCloud获取的SDK工具包已完成涉及打算工作，包已完成任务的在线部署后，就能用于UAI-Inference的PaaS平台已完成自动化的管理和确保，同时还确保了平台数据的安全性。叶理灯说道：“UAI-Inference给用户带给的仅次于优势，就是省却了部署时的大量繁复工作，让用户可以将宝贵资源探讨在自身业务上。”【 图片来源：https://iq.intel.com/ 关键词: Artificial Intelligence machine 】现在，UAI-Inference早已可以在图像识别、机器学习等多个AI领域符合企业用户的市场需求。
一些人脸表情辨识应用于的实践中检验证明：基于英特尔AVX反对的UAI-Inference，几乎不具备了与传统方案相媲美的能力，效益出众。“我们的目标是协助用户像用于云主机、 云存储这些成熟期的云产品一样用于AI在线服务。
”叶理灯说道。当火箭转入太空之后，转入减压状态的宇航员可以在火箭中权利飘浮。有朝一日，AI这架火箭也终将让人类从很多繁复的劳动中解放出来，让我们自由自在，享用更加多权利。【 图片来源：https://iq.intel.com/ 关键词: data】版权文章，予以许可禁令刊登。
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